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Méthodologie & Statistiques
Cœur EEAT du blog : sample size, MDE, p-value, fréquentiste vs bayésien, A/A tests, peeking, SRM, CUPED.
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Calculer la taille d'échantillon d'un test A/B : la méthode pas-à-pas
Sample size, MDE, power, alpha — la formule du Z-test à deux proportions expliquée pas à pas, avec un exemple chiffré e-commerce et l'outil intégré pour calculer en 30 secondes.
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Fréquentiste vs Bayésien : quel framework choisir pour vos tests A/B ?
Les deux écoles statistiques principales en A/B testing, comparées sur 6 critères. Quand basculer du fréquentiste au bayésien, et pourquoi Statlift expose les deux en parallèle.
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A/A test : la pratique qui révèle les biais cachés de votre outil d'AB testing
Le test A/A (variantes identiques) est l'outil de validation le plus sous-utilisé de l'A/B testing. Pourquoi 60 % des plateformes échouent en silence, et comment l'implémenter correctement.
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Peeking, sequential testing et SRM : les 3 pièges statistiques qui faussent vos résultats
Peeking inflate l'erreur de type I. Le sequential testing résout ce problème. Le SRM signale qu'un test est techniquement cassé. Comment ces 3 concepts liés sauvent vos décisions.
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Multi-armed bandit vs split test classique : quand choisir lequel ?
Allocation fixe (split classique) vs allocation adaptative (bandit) — les deux méthodes ont leur place. Dilemme exploration/exploitation, cas où le bandit gagne, cas où il perd.
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